74 Tobias Gäbler erhält FAIRest Dataset Award 2025 Auszeichnung für wissenschaftlichen Datensatz nach dem FAIR-Prinzip Für seinen Datensatz zur Fluoreszenzlebenszeitmikroskopie ist Tobias Gäbler, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Experimentelle Quanteninformationstechnik der Friedrich-Schiller-Universität sowie in der Gruppe Quantenbildgebung am Fraunhofer IOF, mit dem FAIRest Dataset Award 2025 ausgezeichnet wurden. Die Auszeichnung wird vom Thüringer Kompetenzzentrums für Forschungsdatenmanagement (TKFDM) vergeben und wurde am 18. Juni im Rahmen der FDM-Tage verliehen. Der FAIRest Dataset Award wird an Thüringer Forschende vergeben, deren veröffentlichte Datensatz die sogenannten »FAIR«-Prinzipien am besten umsetzt. FAIR steht für: »Findable, Accessible, Interoperable und Reusable«. Wissenschaftliche Daten, die nach diesen Prinzipien aufbereitet wurden, sind leicht auffindbar, zugänglich, gut kombinierbar und wiederverwendbar für zukünftige Forschungsarbeiten. Sie erleichtern damit den fachlichen Austausch von Ideen, Erkenntnissen und Methoden sowie erhöhen die Reputation der veröffentlichten Studie. Die Aufbereitung von Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien ist zudem in vielen öffentlich geförderten Projekten verpflichtend. Tobias Gäbler erhält die Auszeichnung für seinen Datensatz zum Thema »Benchmarking of Fluorescence Lifetime Measurement using Time-Frequency Correlated Photons«. Dieser enthält die Forschungsdaten zur gleichnamigen Publikation im Fachmagazin Methods in Microscopy. Gemeinsam mit den Koautoren – Dr. Valerio Gili, Nitish Jain, Dr. Patrick Then, Prof. Christian Eggeling und Prof. Markus Gräfe – hat Tobias Gäbler darin eine Methode zur Fluoreszenzlebenszeitmikroskopie (FLIM) mithilfe verschränken Lichts etabliert und dessen physikalischen Grenzen mit klassischen FLIM-Mikroskopen verglichen. Anders als klassische FLIM-Methoden kommt diese ohne gepulste Laser aus und ist damit besonders schonend zu biologischen Proben. Tobias Gäbler honored with FAIRest Dataset Award 2025 Award for scientific dataset according to the FAIR principle Tobias Gäbler, research associate in Experimental Quantum Information at Friedrich Schiller University Jena and in the Quantum Imaging Group at Fraunhofer IOF, has been honored with the FAIRest Dataset Award 2025 for his dataset on fluorescence lifetime microscopy. The award was presented by the Thuringian Competence Center for Research Data Management (TKFDM) as part of the FDM Days. The FAIRest Dataset Award is presented to Thuringian researchers whose published dataset best adheres to the so-called ‘FAIR’ principles. FAIR stands for ‘Findable, Accessible, Interoperable and Reusable’. Scientific data that has been processed according to these principles is easy to find, accessible, easy to combine, and reusable for future research. They thus facilitate the professional exchange of ideas, findings and methods, and enhance the reputation of the published study. The preparation of research data according to the FAIR principles is also required in many publicly funded projects. Tobias Gäbler has received the award for his dataset on “Benchmarking of Fluorescence Lifetime Measurement using Time-Frequency Correlated Photons”. This contains the research data for the publication of the same name in the journal Methods in Microscopy. Along with the co-authors— Dr. Valerio Gili, Nitish Jain, Dr. Patrick Then, Prof. Christian Eggeling, and Prof. Markus Gräfe—Gäbler has established a method for fluorescence lifetime microscopy (FLIM) using entangled light and compared its physical limits with classical FLIM microscopes. Unlike conventional FLIM methods, this method does not require pulsed lasers and is therefore particularly gentle on biological samples.
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